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Tech by VICE

Los computadores pueden predecir tu personalidad con lo que te gusta en Facebook

Y ellos saben más sobre ti que tu familia y tus amigos.

por Victoria Turk
16 Enero 2015, 9:23pm

Imagen: BlueRidgeKitties/Flickr​

Esto una cosa de la que estamos orgullosos los humanos, es algo que nos separa de los robots: son nuestras personalidades variadas e individuales. Somos como copos de nieve, únicos y preciosos.

Sucede que podríamos ser más fáciles de leer de lo que pensábamos. Un  ​nuevo estudio publicado en PNAS dice que un juicio de personalidad hecho por un modelo computacional puede ser más exacto que aquellos hechos por amigos de una persona o su familia.

¿Cómo este modelo lee a las personas tan exactamente? Basado en las cosas que les gustan en Facebook.

"Previamente mostramos que es posible utilizar lo que le gusta a la gente en Facebook para predecir cómo es su personalidad" le dijo a Motherboard el coautor David Stillwell, director del Centro piscoéetrico de la Universidad de Cambridge. "Pero lo diferente de este estudio es que pese a que ya mostramos que se puede hacer una predicción, esta vez pensamos ¿Cuán exacta es esta predicción en realidad?".

El resultado: para una persona promedio con 250 "me gusta", el modelo computacional fue tan exacto como su esposa. Familiares, amigos, compañeros de casa y colegas de trabajo no lo hicieron tan bien.

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Juzgar una personalidad suena muy difícil; es algo para lo que deberías tener habilidades sociales humanas, pero las páginas de Facebook que te gustan revelan más de lo que crees.

En el estudio cientos de voluntarios llenaron un test de personalidad basado en el establecido modelo de " ​los grandes cinco", el que se fija en los grandes rasgos de apertura, escrúpulos, extroversión, agradabilidad y neuroticismo (son también conocidos como los rasgos OCEAN, por sus siglas en inglés). Los jueces humanos llenaron una versión más larga del test de personalidad, contaba con diez preguntas y podían usar todo lo que supieran del sujeto. El computador sólo tenía los "me gusta" de Facebook a su disposición, usando un modelo entrenado con las personalidades de distintos tipos de personas y sus correspondientes "me gusta". El modelo no utilizaba "me gusta" de estatus o fotografías, solo de libros, películas y bandas que aparecen en tu perfil de Facebook (sitios conocidos como "páginas").

Puede parecer derivativo (no queremos que nos encasillen basados en si nos gusta La guerra de las galaxias o Britney Spears), pero Stilwell dice que con este modelo es posible hacer predicciones de personalidad basados en los "me gusta" de Facebook. Me dio unos ejemplos: a las personas extrovertidas les gusta conocer a nuevas personas (obvio), les gustan las fiestas, el beer pong y hacer que la gente se ría, pero también cosas menos obvias como la joyería Tiffany & Co. Por otra parte, a los introvertidos les gusta la matemática, el animé, Minecraft, Viaje a las estrellas y el Silmarilion de JRR Tolkien. "Muchos de estos ejemplos parecen estereotipos, pero están respaldados por datos" agregó.

Por otra parte, si quieres estar abierto a nuevas experiencias, probablemente debería gustarte Salvador Dalí, la meditación y las TED Talks.

Pensé en mi propia página en Facebook y como hice click en una serie de libros y películas cuando entré por primera vez al sitio. Mirando hacia atrás, los "me gusta" incluían algunas pretenciosas películas en otro idioma, algunas bandas folk y emo y un café de gatos. Se que el modelo computacional me pondría como una persona extrovertida. Y aparentemente me gusta también "salir de fiesta".

"Para mi no es sorpresivo, porque si salgo en una cita a ciegas con alguien que no he conocido antes y me esta diciendo cuál es su música favorita y sus películas favoritas y qué deportes le gusta practicar, uno puede hacer un juicio sobre qué tipo de persona es" dijo Stilwell. "Pero obviamente lo que es distinto en nuestro análisis es que un computador lo hace automáticamente, sin tener ningún conocimiento real".

Un modelo computacional que puede medir tu personalidad es probable que sirva para personalizar las interacciones en línea, basado en tus gustos. Stilwell lo compara al servicio donde el trabajador de la tienda te conoce personalmente. Lo ideal, dice Stilwell, es que le gustaría ver una explicación del por qué la experiencia online está diseñada actualmente así. "Me gustaría saber si la razón por la que ves Viaje a las estrellas es porque nosotros pensamos que eres una persona introvertida" me dijo. Luego él te podría ofrecer una chance para cambiar eso. Se puede utilizar una herramienta similar para ayudar en cosas como poner a las personas en carreras que se adapten a ellos.

El estudio de PNAS hace una inevitable referencia al escenario que vimos en la película "Her" y concluye: "La habilidad para evaluar con precisión los estados y rasgos psicológicos usando huellas digitales de comportamiento, es un importante hito en el camino a una relación más compleja entre computadores y humanos".

Stilwell admite que una Samantha en la vida real está muy lejos, pero esta herramienta muestra que los computadores pueden tener algún entendimiento de la psicología humana.

Su trabajo en el centro sicométrico busca llegar más allá y sugiere que en el futuro quizás no necesitemos tomar tests de personalidad como los usados en su estudio. "Ya que mucho de nuestra comportamiento es mediante aparatos electrónicos como teléfonos celulares, internet, las redes sociales, podríamos medir este comportamiento directamente y tendríamos una mejor forma de entender la personalidad de alguien, potencialmente mejor que él mismo".