Música

Unos nerds le enseñaron cómo rapear a una computadora, y ahora todos nos vamos a morir

El hip-hop siempre ha mantenido una íntima relación con la tecnología, desde los días en que los DJs jugaban con las tornamesas y creaban beats con las cajas de ritmos 808, a la llegada de Fruit Loops como software de producción, y hasta la llegada del plug-in más odiado de Pro Tools, el Auto-Tune. Y siempre han habido artistas que rapean utilizando el encanto de una computadora que escupe rimas. Pero al menos siempre había habido un humano involucrado en el proceso de la creación de una canción. Las computadoras por sí solas no podían rapear… Hasta ahora.

Como reporta el MIT Technology Review, el investigador Eric Malmi, de la Universidad Aalto de Finlandia, creó un algoritmo que le enseña a las computadoras cómo escribir canciones de rap. Al analizar las características de las letras de las canciones de rap, el programa llamado “DeepBeat” puede tomar una línea de una canción y generar una línea que le siga, y que se mantenga dentro del mismo patrón tanto de tema como de ritmo. Para hacer esto, el equipo de Malmi metió 10,000 canciones de rap de 100 artistas diferentes en la base de datos y diseñó el algoritmo para analizar las características de las letras y buscar ritmas asonantes (el estilo mas común de rima en el hip-hop, que se enfoca en vocales; ejemplo: “yo” rima con “bro”)

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Usando estos datos, los investigadores hicieron varias cosas. Primero, encontraron la forma de categorizar los raps basándose en la “densidad de la rima”, que es un promedio de la duración de las rimas de secuencias vocales en la letra. A partir de estos estándares, que valoran específicamente rimas multisilábicas, Inspectah Deck, Rakim, y el rapero finlandés Redrama fueron los raperos que la computadora consideró más densos, mientras que Eminem, quien es famoso por sus rimas complejas, tuvo un ‘ranking’ relativamente bajo porque el algoritmo no toma en cuenta la forma en la que él construye las rimas.

Los investigadores también usaron el algoritmo para ver qué tan preciso era para adivinar la siguiente línea de una canción al darle la primera línea. Tuvo éxito el 82% de las veces.

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Pero, aún más importante que todo lo anterior, es que hicieron que escribiera su propio rap. Para hacer esto, DeepBeat comenzó con una línea de la base de datos y luego escaneó a través de la misma para conseguir una siguiente línea que rimara y encajara con el tema. Luego repitió el proceso basándose en la nueva línea, etc.

Este es uno de los raps que creó la máquina, con la temática del amor:

For a chance at romance I would love to enhance
But everything I love has turned to a tedious task
One day we gonna have to leave our love in the past
I love my fans but no one ever puts a grasp
I love you momma I love my momma – I love you momma
And I would love to have a thing like you on my team you take care
I love it when it’s sunny Sonny girl you could be my Cher
I’m in a love affair I can’t share it ain’t fair
Haha I’m just playin’ ladies you know I love you.
I know my love is true and I know you love me too
Girl I’m down for whatever cause my love is true
This one goes to my man old dirty one love we be swigging brew
My brother I love you Be encouraged man And just know
When you done let me know cause my love make you be like WHOA
If I can’t do it for the love then do it I won’t
All I know is I love you too much to walk away though

¡Bastante impresionante! Y saben que la computadora sólo esta jugando, chicas. ¡Que pícaro! Algo que siempre he dicho acerca de las computadoras es que lo que hacen (computar/rapear) lo hacen por amor, y si no lo pueden hacer por amor, lo dejan. Es por eso que las computadoras se traban. ¡Es broma! Las computadoras son monstruos sin sentimientos que nunca sabrán lo que es el amor, y eso hace que su rap sea más escalofriante.

Afortunadamente, su rap es menos impresionante cuando consideras que cada línea fue sacada de una canción existente donde probablemente hacía más sentido. ¡Qué pinche fiasco! Si un rapero real hiciera esto lo matarían o lo demandarían.

Pero DeepBeat sí tiene un as bajo la manga: Los investigadores reportan que DeepBeat es mejor rimando que los humanos — “DeepBeat vence a los mejores raperos por 21% en términos de duración y frecuencia de las rimas en las letras que produce”, escribieron —lo cual sería grandioso si el rap se tratara de ver quién puede crear las mejores rimas. Pero si ese fuera el caso, Papoose sería el mejor rapero de todos los tiempos y Young Thug nunca habría existido. Lo cual honestamente suena como un infierno inventado por científicos malvados. Que es hacia donde podríamos dirigirnos si esta tecnología llega a las manos equivocadas. Quiero reiterar: Las computadoras no tienen sentimientos, y los sentimientos son lo que hacen que la música sea buena.

Entonces ¿deberíamos de temer la llegada de robots malévolos raperos? Hasta ahora aún necesitan ayuda humana, así que probablemente no. Pero, ¿deberíamos de temer un mundo en el que escriban todos los raps? Sí, absolutamente. Ese mundo sería asqueroso. Imagina escuchar canciones que son sólo una aproximación algorítmica de echar fiesta. Imagina canciones que son desarrolladas a través de un análisis de datos sobre las condiciones socioeconómicas de una colonia, para luego describir la vida de ese lugar. Imagina canciones que analizan las descripciones de fotos de Instagram, y luego ponerlas en una fórmula diseñada para asemejar las emociones humanas. Imagina —peor que todo lo anterior— una computadora mañosa que empieza a escribir raps por sí sola sobre sus secuencias de inicio y reinicio. Todo esto es posible. Tenemos la tecnología. Si hay algo que la ciencia nos está enseñando, es que nunca le tenemos que pasar el micrófono a la computadora.

Kyle Kramer escribió esto en una computadora. Síguelo en Twitter.