Artículo publicado originalmente por VICE Estados Unidos.En lo que podría ser el primer asalto llevado a cabo por inteligencia artificial del mundo, un audio sintético fue usado para imitar la voz de un director ejecutivo de una compañía y engañar a su empleado para que transfiriera más de 240.000 dólares a una cuenta secreta, informó The Wall Street Journal.El asegurador de la compañía, Euler Hermes, proporcionó nuevos detalles al Washington Post, pero se negó a nombrar a la compañía involucrada. El gerente de la compañía recibió una llamada una noche, donde la voz de su superior le exigía que transfiriera dinero a una cuenta húngara para ahorrarse "multas por pago tardío", enviando los detalles financieros por correo electrónico mientras hablaban por teléfono. Una portavoz de Euler Hermes dijo: "El software era capaz de imitar la voz, y no solo la voz: la entonación, la puntuación, el acento alemán".Los ladrones detrás de la voz volvieron a llamar para exigir un segundo pago, lo que levantó las sospechas del gerente y lo llevó a llamar a su jefe directamente. En un correo electrónico a Euler Hermes, el director dijo que el "'Johannes' cibernético exigía hablar conmigo mientras yo todavía estaba hablando por teléfono con el verdadero Johannes".En los últimos años, los deepfakes –deep falsifications, o falsificaciones de aprendizaje profundo– se han vuelto cada vez más sofisticadas. Las plataformas de Internet no pueden detectarlos, y las empresas luchan con la forma de manejar las consecuencias. La evolución constante de los deepfakes significa que detectarlos nunca será suficiente debido a la naturaleza del Internet moderno, que les garantiza una audiencia debido a la monetización de la atención y el fomento a la producción de contenido viral. En junio pasado, deepfakes convincentes de Mark Zuckerberg se publicaron en Instagram poco después de que Facebook se negara a eliminar un video manipulado de Nancy Pelosi. Todavía no hay un consenso claro sobre cómo debió haber actuado Facebook en esa situación o en situaciones futuras.Esto se exagera con los modelos de monetización de datos de empresas como Facebook y Google. El tecnosociólogo Zeynep Tufecki advierte que las compañías como Facebook confían en crear una "arquitectura de la persuasión" que "nos haga más flexibles a los anuncios, mientras también organizan nuestros flujos de información política, personal y social". Esa dinámica central, combinada con la evolución constante de la tecnología deepfake, significa que este problema probablemente empeorará en todas las plataformas de Internet a menos que las compañías detrás de ellas puedan convencerse de cambiar sus modelos de negocio.
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