Νέα

Αυστραλοί Eπιστήμονες Έχουν Φτιάξει Shazam για Φίδια και Αράχνες

Ανέβασε μια φωτογραφία αράχνης στο Critterpedia και η εφαρμογή θα σου πει αν πρέπει να το βάλεις στα πόδια.
Gavin Butler
Κείμενο Gavin Butler
10 Αύγουστος 2020, 9:30pm
critterpedia
Φωτογραφία: CSIRO / Data61

Υπάρχουν τουλάχιστον 2.000 είδη αράχνης στην Αυστραλία και 170 είδη φιδιών. Κάποια είναι θανατηφόρα. Πάνω από 90% εξ αυτών δεν είναι και πολύ πιθανό να αποτελέσουν σοβαρή απειλή για τον άνθρωπο. Ωστόσο, υπάρχουν άλλα –ανάμεσά τους δυο είδη αράχνης και 12 είδη φιδιών– που έχουν το απαιτούμενο δηλητήριο για να σκοτώσουν κάποιον. Και είναι χρήσιμο να ξέρεις ποια είναι αυτά τα είδη.

Ευτυχώς, η Εθνική Υπηρεσία Επιστήμης της Αυστραλίας (CSIRO) έχει συνεργαστεί με δυο καινοτόμους επιχειρηματίες για να δημιουργήσει την Critterpedia: Ένα τύπου Shazam για αράχνες και φίδια, ουσιαστικά, που βοηθάει τον καθημερινό χρήστη να αναγνωρίσει τα είδη με μια απλή φωτογραφία.

Ο χρήστης ανεβάζει την εικόνα ενός είδους στην εφαρμογή, η οποία στη συνέχεια χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης τεχνητής νοημοσύνης για να αναγνωρίσει, ταξινομήσει και να παρέχει πληροφορίες για την οικογένεια, το γένος ή το είδος – όπως και το επίπεδο απειλής. Οι σχεδιαστές θέλουν να παρέχουν καλύτερη ενημέρωση και γνώση για τα διαφορετικά είδη άγριας ζωής, ώστε να σώσουν δυνητικά ζωές ανθρώπων και ζώων.

«Οι οπτικές διαφορές ανάμεσα στα δύο είδη μερικές φορές είναι μικρές, έτσι χρειάζονται πολλά δεδομένα για την αναγνώριση», εξήγησε ο Dr Matt Adcock, επικεφαλής του project και ερευνητής στο Data61 της CSIRO. «Ξεκινήσαμε με ένα τεράστιο σύνολο εικόνων από ειδικούς στη ζωολογία που συνεργάστηκαν με την Critterpedia και αναπτύξαμε μια σειρά εργαλείων για να γίνεται ημιαυτόματα η επισήμανση αυτών των εικόνων, η επιβεβαίωση των πληροφοριών και η διασταύρωση με άλλες πηγές δεδομένων».

Η πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης της Critterpedia αναλύει όχι μόνο τις εικόνες διαφορετικών ειδών, αλλά και πληροφορίες όπως τοποθεσία μέσω GPS. Οι χρήστες που υποβάλουν δικές τους φωτογραφίες θα εκπαιδεύσουν επιπλέον το σύστημα μηχανικής μάθησης και θα γίνει πιο στιβαρό και ακριβές καθώς θα έχει περισσότερες μεταβλητές.

«Σκοπός είναι οι εικόνες των χρηστών να μπουν (με τη συναίνεσή τους) σε σύνολα δεδομένων όλων των ζώων και να επεκτείνουμε την εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης με την ομάδα για να συμπεριλάβουμε τελικά πολλά περισσότερα είδη», είπε ο Nic Scarce που με τον συνεργάτη του Murray σκέφτηκε την ιδέα της εφαρμογής μετά την επίσκεψη Βρετανών συγγενών στην Αυστραλία.

Καθώς ήρθαν αντιμέτωποι με πολλές ερωτήσεις σε ό,τι αφορά τα φίδια και τις αράχνες της Αυστραλίας, ο Nic και ο Murray σύντομα συνειδητοποίησαν ότι υπήρχε έλλειψη άμεσων πληροφοριών –online ή οπουδήποτε– ώστε να μπορεί κάποιος να αναγνωρίσει γρήγορα και ολοκληρωμένα ορισμένα είδη.

Ο Murray ελπίζει ότι το πρόγραμμα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την καλλιέργεια της επίγνωσης, της περιέργειας και του ενδιαφέροντος για κάποια από τα πιο κακολογημένα ζώα της Αυστραλίας.

«Η επιμόρφωση σχετικά με την άγρια ζωή με διασκεδαστικό και διαδραστικό τρόπο, με εστίαση ιδίως στους δηλητηριώδεις φίλους μας και στους λόγους που οι άνθρωποι έχουν τόσους φόβους, είναι το κλειδί για τη δημιουργία μιας πλατφόρμας που μπορεί να κάνει τη διαφορά στις ζωές των ανθρώπων», είπε. «Η Critterpedia μπορεί να δημιουργήσει έναν κόσμο όπου άνθρωποι όλων των ηλικιών, υποβάθρων και κοινωνικής θέσης μπορούν να εκτιμήσουν και να σεβαστούν το περιβάλλον, όπου εμείς και τα ζώα μπορούμε να συνυπάρχουμε ειρηνικά».

Το πρόγραμμα δεν έχει κυκλοφορήσει ακόμα.

Για τα καλύτερα θέματα του VICE Greece, γραφτείτε στο εβδομαδιαίο Newsletter μας.

Περισσότερα από το VICE

Ξυλοδαρμό σε Έγκυες και Κάμψεις: Οι Γυναίκες που Προσπαθούν να Αποδράσουν Από τη Βόρεια Κορέα

Ο Πελούμπ Μαρνικολάι Έπεσε Από το Παράθυρο του ΑΤ Πατησίων και Σκοτώθηκε Μυστηριωδώς

DJ.Silence: «Οι Περισσότεροι Rapper Θέλουν να Γίνουν πιο Λαϊκοί Από τους Λαϊκούς»

Ακολουθήστε το VICE σε Twitter, Facebook και Instagram.