Το Twitter Μπορεί να Ξέρει Πότε θα Πεθάνεις Αλλά μην Περιμένεις να σε Βοηθήσει

Όλοι γνωρίζουμε ότι τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης χρησιμοποιούν αλγόριθμους για να γνωρίζουν τι αγοράζεις, ποιοι είναι οι καλύτεροι φίλοι σου και πότε πρόκειται να παντρευτείς. Είναι προφανές ότι το Twitter μπορεί ακόμα και να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει εγκλήματα, εκλογές, επιδημίες και επιτυχημένα τηλεοπτικά σόου. Αλλά τώρα, σύμφωνα με έρευνα που δημοσιεύτηκε τον περασμένο μήνα, μπορεί επίσης να αποκαλύψει τις πιθανότητες του χρήστη να πεθάνεις από καρδιά.

Ομάδα ψυχολόγων, γιατρών και προγραμματιστών από το πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια ανάλυσαν 826 εκατομμύρια tweet από 1.300 χώρες και διαπίστωσαν ότι συγκεκριμένες λέξεις μπορούν να προβλέψουν την κατάσταση της υγείας, που είναι η κύρια αιτία θανάτου στις ΗΠΑ και την Αυστραλία.

«Ο υψηλός κίνδυνος συσχετίστηκε με πολλά αρνητικά συναισθήματα, επιθετικές λέξεις και βρισιές. Λέξεις όπως μίσος, δράμα, βαρέθηκα», είπε η δρ. Margaret Kern στο ABC News, ενώ «μικρότερος είναι ο κίνδυνος που συσχετίστηκε με πολύ πιο θετικά πράγματα. Λέξεις όπως θαυμάσια, φίλοι, ποτό, συντροφιά».

Πέρυσι, το Facebook δέχθηκε επικρίσεις όταν δημοσίευσε τα ευρήματα από μαζικό ψυχολογικό πείραμα που αποδείκνυε ότι μπορούσε να κάνει τους χρήστες πιο ευτυχισμένους ή πιο λυπημένους. Με αυτό τον τρόπο προκάλεσαν πολλούς από εμάς να εκφράσουμε ακριβώς το είδος των αρνητικών συναισθημάτων και λέξεων που τώρα οι ερευνητές υποστηρίζουν ότι δείχνουν μεγαλύτερη πιθανότητα εμφάνισης θανατηφόρου νόσου.

Όμως αυτό σημαίνει ότι οι θεοί των social media (δηλαδή κάτι τύποι που φορούν «Keep Calm and Code On» T-shirts) μπορούν πλέον να χρησιμοποιούν αλγόριθμούς για να… σπάσουν τις καρδιές μας και έπειτα να υπολογίσουν πότε αυτές οι καρδιές θα σταματήσουν να χτυπούν;

Κανείς δεν αμφιβάλλει ότι μέσω διαδικτύου συλλέγεται πρωτοφανής όγκος δεδομένων. Ωστόσο ο συντάκτης τεχνολογίας και σχολιαστής Stilgherrian είπε στο VICE ότι ελάχιστα έχουν επιτευχθεί πέρα από την στόχευση ατόμων με συγκεκριμένα είδη διαφήμισης.

«Όλη αυτή η ιδέα αγγίζει τα όρια μιας αυνανιστικής τρέλας γιατί είμαστε στην εποχή των Μεγάλων Δεδομένων (Big Data)» λέει. «Αμέσως μόλις έχεις αριθμούς στη διάθεσή σου, έχεις την ψευδαίσθηση ότι κατανοείς και μετά από αυτό έρχεται η ψευδαίσθηση της δύναμης».

«Είναι το όνειρο του τεχνολόγου. Τα δεδομένα μας δίνουν πληροφορίες από μέσα! Ναι, αλλά τα χρησιμοποιεί κάποιος στη Silicon Valley για να βελτιώσει την υγεία κάποιου; Δεν τα χρησιμοποιεί. Κάθεται στη θέση του αυτάρεσκα και λέει "Α, αυτό το άτομο έχει 0,7% πιθανότητες να εμφανίσει καρδιοπάθεια"».

Τα δεδομένα συχνά αποκαλούνται ως το νέο πετρέλαιο. Οι εταιρείες κατανοούν τη σημασία τους αλλά δεν αντιλαμβάνονται απαραιτήτως περί τίνος πρόκειται. Έτσι ενώ λένε ότι η δύναμη της προγνωστικής ανάλυσης δια των μέσων κοινωνικής δικτύωσης μπορεί σήμερα να ισοδυναμεί με αυνανιστική τρέλα, κανείς δεν μπορεί να πει με βεβαιότητα τι θα βγει από αυτό στο μέλλον.

«Ίσως για αυτό είναι επικίνδυνο. Οι άνθρωποι που συλλέγουν τα δεδομένα δεν τα καταλαβαίνουν, πόσο μάλλον εμείς» λέει ο Stilgherrian. «Όταν σκάσει η δεύτερη dotcom φούσκα, ο κόσμος θα προσπαθήσει να απαλλαγεί όσο μπορεί από αυτές τις βάσεις δεδομένων. Και τι θα γίνει μετά από αυτό;».

Μελέτες σαν την έρευνα για τις καρδιοπάθειες από το πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια, που έγινε πρωτοσέλιδο σε όλο τον κόσμο, κατέδειξαν ότι όταν πρόκειται για μεγάλης κλίμακας αριθμητική ανάλυση, η νέα τάση συμπεριλαμβάνει και εξέταση των τεράστιων δεδομένων από τα social media και την εξαγωγή μοντέλων. Και αυτό δεν το κάνουν μόνο ακαδημαϊκοί, αλλά εταιρίες και κυβερνήσεις επίσης.

Έστω κι αυτή η πρωτόγονη αντίληψη που έχουμε για το τι σημαίνουν όλα αυτά τα δεδομένα και για το εάν η έρευνα αξίζει κάτι, δεν είναι δύσκολο να φανταστούμε πώς θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί μέρος αυτών.

Ο φουτουριστής και ακαδημαϊκός Mark Pesce είπε στο VICE ότι δεν είμαστε μακριά από τις υπηρεσίες υγείας που θα δίνουν συμβουλές, συσχετίζοντας πληροφορίες οι οποίες θα λαμβάνονται από διάφορες συσκευές και μεταδόσεις σε πραγματικό χρόνο (τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τα έξυπνα ρολόγια, τα τηλέφωνα, τα gadget που παρακολουθούν τη φυσική μας κατάσταση κ.λ.π.).

«Θα παράγουν κάποιου είδους ανατροφοδότηση που θα μοιάζει με προτάσεις σχετικές με την συμπεριφορά σου, όπως για παράδειγμα "Μην πιεις δεύτερο καφέ ή μη φας δεύτερο κομμάτι κέικ" ή "Ίσως θα έπρεπε να περπατήσεις για να πας στη δουλειά"» λέει. «Θα είναι όλα αυτά και τις περισσότερες φορές θα φαίνονται αρκετά μπανάλ. Μια σειρά προτάσεων που μας βοηθούν να γίνουν πιο υγιείς ή πιο ευτυχισμένοι».

Ωστόσο με το καλό έρχεται και το κακό. Όπως θεωρητικά όλη αυτή η μεταφορά δεδομένων μπορεί να βελτιώσει τη ζωή μας, μπορεί θεωρητικά και να την χειροτερέψουν. Τι εμποδίζει ένα μέσο κοινωνικής δικτύωσης να μας βγάλει άρρωστους για να μας πουλήσει ένα φάρμακο; Κι αυτό θα μπορεί να το κάνει οποιοσδήποτε έχει πρόσβαση στα δεδομένα.

«Η ασφάλεια των δεδομένων μας είναι κάτι που σκεφτόμαστε γιατί δεν θέλουμε τα στοιχεία της πιστωτικής μας κάρτα να κυκλοφορούν εκεί έξω» λέει ο Pesce. «Όμως τα δεδομένα της υγείας μου είναι αυτά που δεν θέλω να κυκλοφορούν. Εάν αρχίσουν να υπάρχουν τεράστιες δεξαμενές ατομικών ή μαζικών δεδομένων υγείας -και δεν είναι ασφαλή-, τότε, πρόκειται για μια συνταγή καταστροφής».