Pubblicità
Tech by VICE

Questa hacker crea vestiti che incasinano i lettori di targhe automatici

La designer Kate Rose ha presentato a DEF CON 27 una linea di vestiti anti-sorveglianza, che butta dati-spazzatura dentro i sistemi di lettura automatica delle targhe.

di Samantha Cole
20 agosto 2019, 1:49pm

Immagine via Adversarial Fashion / Kate Rose 

In un futuro in cui ogni cosa è sorvegliata da algoritmi di visione artificiale, anche le fantasie stampate sui vestiti posso diventare un'arma di sovversione.

Kate Rose, professionista nel settore della sicurezza digitale e stilista, non si limita a progettare fantasie per tessuti: rovina i database dei lettori automatici di targhe, creando vestiti coperti di targhe finte.

Se ti arriva una multa a casa—magari una di quelle complete di foto della tua macchina, con te ed eventuali passeggeri immortalati sul sedile davanti—è più che probabile che la tua auto abbia incontrato un lettore di targhe automatico.

Come molte tecnologie di sorveglianza, queste telecamere speciali si trovano ovunque e sono sempre sull'attenti. Sono attaccate ai pali del telefono o alle macchine della polizia, ma sono qualcosa di più che sensori della velocità. Si tratta di sistemi gestiti da privati che catturano qualsiasi cosa somigli vagamente a una targa d'auto nel loro cono visivo, arrivando a collezionare migliaia di immagini al minuto. In altre parole: mentre tu stai guidando o stai viaggiando su una macchina altrui, questi sistemi leggono la targa del veicolo e raccolgono le informazioni di registrazione e posizione GPS, oltre a data e ora.

stando alla Electronic Frontier Foundation, i lettori di targa automatici non sono la tecnologia stronca-crimine che forze dell'ordine e aziende vogliono farci credere che siano: sono anche e soprattutto sistemi di sorveglianza raffinati, che permettono alla polizia di tracciare le persone mentre viaggiano da e verso luoghi sensibili come centri per la tossicodipendenza e cliniche.

An example of adversarial fashion mimicking license plates
Immagine: Kate Rose

Ma per quanto possano essere avanzate, queste tecnologie si confondono facilmente se messe davanti a pattern e immagini simili quanto basta all'oggetto reale. "Quando un lettore di targhe automatico osserva il mondo, cerca qualcosa nel cono della sua visuale che sia rettangolare, o una combinazione di lettere che gli dica che quella è proprio una targa," ha detto Rose. Il sistema taglia quel pezzo di immagine e lo confronta con un database di esempi di targhe. Se il sistema determina che un certo oggetto è una targa, usa un programma OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) per leggere, riconoscere e salvare la targa, insieme a posizione GPS e orario.

I design di Rose incasinano esattamente questo processo. La stilista ha sviluppato e testato pattern ripetitivi sui suoi tessuti che somigliano il più possibile a targhe reali, così che il sistema le salverà come vere. "Indossando queste magliette per strada, contribuisci a ingolfare un sistema di sorveglianza di dati spazzatura, che, su larga scala, potrebbero renderlo meno utile e più costoso," ha detto. "Penso che sia importante sperimentare nuovi modi di resistenza ai sistemi di sorveglianza, e i vestiti sono un primo passo molto accessibile."

Rose ha presentato il suo lavoro durante una conferenza alla DEF CON di quest'anno, una conferenza di hacking che si tiene tutti gli anni a Las Vegas. Quest'anno, DEF CON ha visto un aumento del 10 percento tra le partecipanti donna, oltre a diversi panel, presentazioni e meet-up tutti di donne e persone non-binarie nel corso della conferenza—nonostante uno storico di misoginia tutt'ora presente in alcuni spazi liminali all'evento.

I capi progettati da Rose possono essere indossati da chiunque e come donna che lavora in questa industria, quest'anno ha notato una maggiore inclusione nella conferenza in generale, e un desiderio condiviso di combattere sistemi oppressivi di potere.

"Fare hacking significa democratizzare e demistificare i sistemi e i dispositivi che usiamo tutti, aiutandoci a vicenda a imparare che siamo abbastanza intelligenti per aprirli e metterci le mani, e modificarli in base a cosa pensi, personalmente, sia giusto," ha detto.

Questo articolo è apparso originariamente su VICE US.