Tech

Facebook gebruikt deze 98 persoonlijke datapunten om reclame op je te targeten

De reden dat Facebook de laatste tijd zo ongelofelijk veel geld verdient aan advertenties (6.4 miljard dollar in het tweede kwartaal van 2016) is niet per se dat er zoveel mensen gebruik maken van de dienst; de reden is dat ZO VEEL weten van hun gebruikers. En dankzij hun nieuwe advertentieportal krijgen we als gebruiker enigszins inzicht in wat dat allemaal is.

Facebook werkt als een spin in het advertentieweb van het web – ze bieden adverteerders de mogelijkheid om hun wensen te verbinden aan gebruikersdata die ze zelf verzamelen of elders al verzameld is door bijvoorbeeld enge databrokers.

Videos by VICE

Screenshot van Facebook’s uitleg van advertenties

Dat werkt als volgt. Een lokale bloemist kan op Facebook bijvoorbeeld een advertentie aanmaken die bijvoorbeeld gericht is op rijke vrouwen die een broer of zus hebben die binnenkort een jaar getrouwd is en daar niet in de buurt woont. Dan ziet die vrouw in de paniek om een cadeautje te kopen die advertentie en klikt er hoogstwaarschijnlijk op om dan maar een bosje bloemen te sturen. Of een vliegmaatschappij richt een advertentie aan mensen met een creditcard in een langeafstandsrelatie die bijna een jaar verkering hebben. Of huurhuizen adverteren aan alle mannen tussen 18 en 35 in Utrecht, met een vaste baan, die samenwonen en wiens relatie net is uitgegaan. Dat kan namelijk allemaal.

De informatie over gebruikers wordt op zes verschillende manieren verzameld. Of meer, maar die zijn dan niet bij me bekend:

Ten eerste zijn er natuurlijk de dingen die je zelf invoert: waar je woont, waar je op school zat, etc.

Ten tweede wordt je gedrag op Facebook getrackt: je interesses, je vrienden, maar de apparaten die je gebruikt om in te loggen, waar je dat doet, etc.

Ten derde bieden ze iets wat Facebook Pixel heet, wat je gedrag op vrijwel elke site met een like- en share-knop registreert en terugrapporteert aan Facebook.

Ten vierde werken ze samen met grote databoeren als Axciom en Epsilon, die al jarenlang zo veel mogelijk informatie uit allerlei bronnen (openbare informatiebronnen als kadasters enzo) over individuen verzamelen. Hier lees je de ellendig lange lijst van data die zij verzamelen.

Ten vijfde bieden ze adverteerders de mogelijkheid om ads te richten op mensen die lijken op de mensen in hun klantenbestand, wat nog meer informatie oplevert voor Facebook.

Tenslotte voegen ze ook nog al die info samen om dingen te voorspellen over je gedrag en interesses, zoals of je van plan bent om een auto te kopen.

Hoewel Facebook dat laatste nog niet helemaal onder de knie heeft (je ziet best vaak advertenties die nergens op slaan), geeft dit ze een enorme lijst aan datapunten die adverteerders kunnen gebruiken om advertenties te richten op een hele specifieke gebruiker(sgroep). Omdat dat nogal abstract klinkt heb ik hieronder die datapunten, die verzameld werden door Caitlyn Dewey van de Washington Post, op een rijtje gezet. Lees en huiver:

  1. Locatie
  2. Leeftijd
  3. Generatie
  4. Geslacht
  5. Taal
  6. Onderwijsniveau
  7. Studierichting
  8. School
  9. Etnische affiniteit
  10. Inkomen en eigen vermogen
  11. Type woningbezit
  12. Huiswaarde
  13. Grootte van eigendom
  14. Aantal vierkante meter van je woning
  15. Bouwjaar van je woning
  16. Samenstelling van het huishouden
  17. Gebruikers met een jubileum binnen 30 dagen
  18. Gebruikers die ver van hun familie wonen
  19. Gebruikers die bevriend zijn met iemand die een jubileum heeft, net getrouwd of net verloofd is, recent verhuisd of bijna jarig is
  20. Gebruikers met langeafstandsrelaties
  21. Gebruikers in nieuwe relaties
  22. Gebruikers met een baan
  23. Gebruikers die net verloofd zijn
  24. Gebruikers die net getrouwd zijn
  25. Gebruikers die net verhuisd zijn
  26. Gebruikers die bijna jarig zijn
  27. Ouders
  28. Ouders in verwachting
  29. Moeders, ingedeeld op “type” (voetbal, hip, etc.)
  30. Gebruikers die zich bezig houden met politiek
  31. Conservatieven en liberalen
  32. Relatiestatus
  33. Werkgever
  34. Industrie
  35. Functie
  36. Kantoortype
  37. Interesses
  38. Gebruikers die een motor hebben
  39. Gebruikers die van plan zijn om een auto te kopen (en welk merk/ wanneer etc.)
  40. Gebruikers die onlangs auto-onderdelen hebben gekocht
  41. Gebruikers die waarschijnlijk auto-onderdelen of diensten nodig hebben
  42. Type en merk auto waar je in rijdt
  43. Jaar dat de auto is gekocht
  44. Leeftijd van de auto
  45. Hoeveel een gebruiker waarschijnlijk voor zijn volgende auto wil betalen
  46. Waar de gebruiker zijn nieuwe auto waarschijnlijk gaat kopen
  47. Hoeveel werknemers je bedrijf heeft
  48. Gebruikers die eigenaar zijn van een klein bedrijf
  49. Gebruikers in management of directie
  50. Gebruikers die geld doneren aan een goed doel (ingedeeld op types)
  51. Besturingssysteem
  52. Gebruikers die canvasspellen spelen
  53. Gebruikers die een spelcomputer hebben
  54. Gebruikers die een Facebook event hebben aangemaakt
  55. Gebruikers die Facebook Payments hebben gebruikt
  56. Gebruikers die meer geld dan gemiddeld hebben uitgegeven met Facebook Payments
  57. Gebruikers die een Facebook pagina beheren
  58. Gebruikers die recent een foto hebben geladen op Facebook
  59. Internet browser
  60. Email service
  61. Vroege/late deelname aan nieuwe technologie
  62. Expats (ingedeeld op het land van herkomst)
  63. Gebruikers die bij een kredietunie, nationale bank of regionale bank horen
  64. Gebruikers die investeren (ingedeeld op type investering)
  65. Aantal kredietlimieten
  66. Gebruikers die actief gebruik maken van een creditcard
  67. Type creditcard
  68. Gebruikers die een pinpas hebben
  69. Gebruikers die een saldo hebben op hun creditcard
  70. Gebruikers die naar de radio luisteren
  71. Voorkeur in tv-programma’s
  72. Gebruikers die een mobiel apparaat gebruiken (ingedeeld op type mobiel apparaat)
  73. Type internetverbinding
  74. Gebruikers die recent een smartphone of tablet hebben aangeschaft
  75. Gebruikers die op het internet zitten via een smartphone of tablet
  76. Gebruikers die kortingsbonnen gebruiken
  77. Soort kleren die door een huishouden worden ingekocht
  78. Tijd van het jaar dat een huishouden het meest inkoopt
  79. Gebruikers die veel bier, wijn of sterke drank kopen
  80. Gebruikers die levensmiddelen kopen (en wat voor soort)
  81. Gebruikers die cosmetica kopen
  82. Gebruikers die middelen tegen allergie, hoesten, verkoudheid, pijnstillers en andere vrij verkrijgbare geneesmiddelen kopen
  83. Gebruikers die geld uitgeven aan huishoudelijke producten
  84. Gebruikers die geld uitgeven aan producten voor hun huisdier, en voor wat voor huisdier
  85. Gebruikers die per huishouden meer uitgeven dan gemiddeld
  86. Gebruikers die vaak (online) winkelen
  87. Type restaurants waar gebruikers eten
  88. Soorten winkels waar gebruikers winkelen
  89. Gebruikers die “gevoelig” zijn voor bedrijven die online autoverzekeringen, opleidingen, hypotheken, betaalkaarten of satelliet-tv aanbieden
  90. Periode dat een gebruiker in een huis heeft gewoond
  91. Gebruikers die waarschijnlijk binnenkort verhuizen
  92. Gebruikers die interesse hebben in de Olympische Spelen, het najaarsseizoen van voetbal, cricket of de Ramadan
  93. Gebruikers die vaak reizen, voor werk of plezier
  94. Gebruikers die reizen naar hun werk (forensen)
  95. Soort vakanties die gebruikers nemen
  96. Gebruikers die net terug zijn van een reis
  97. Gebruikers die onlangs een reisapp gebruikt hebben
  98. Gebruikers die deelnemen aan ’timesharing’ van vakantieaccommodaties

Zo. En weet je wat zorgwekkend is? Dit zijn alleen nog maar de datapunten die Facebook op dit moment aanbiedt aan adverteerders. Hoeveel punten ze intern bijhouden is niet bekend, maar bijvoorbeeld het feit dat wat je typt en niet post wordt bijgehouden, of software heeft getest om je muisbeweging bij te houden, voorspelt niet veel goeds. Vooral niet als je het koppelt aan het wilde financiële succes wat ze ermee bereikt hebben.