FYI.

This story is over 5 years old.

Tech

Adverteerders willen je gedrag voorspellen door je YouTubevideo's te analyseren

NEE!
Janus Rose
New York, US
Welkom in de toekomst. Beeld: fotologic/Flickr.

Er staan gigantische hoeveelheden video's online die mensen van zichzelf of elkaar gemaakt hebben. Video's die allerlei informatie bevatten die potentieel waardevol is voor adverteerders. Elke vlogger is namelijk ook consument, en elke consument een mogelijke klant. Gelukkig hebben adverteerders niet de technologie om informatie uit video's te extraheren.

Tenminste, dat hadden ze niet. Een uit Chicago afkomstig bedrijf genaamd Mattersight Corporation heeft een 'predictive video system' ontwikkeld, dat volgens hen de spraak en gezichtsuitdrukking van mensen in video's kan analyseren. Hiermee kunnen adverteerders "het gedrag van mensen voorspellen op basis van persoonlijkheid, stijl en emotionele staat."

Advertentie

Volgens een persbericht van het bedrijf is dit de toekomst van data-mining: niet alleen tekstuele informatie, maar ook video's die publiekelijk toegankelijk zijn via (sociale) media als YouTube kunnen bijdragen aan het profileren van individuele personen. Met de algoritmes waar het bedrijf patent op heeft aangevraagd, kunnen nog preciezere voorspellingen gedaan worden over het soort producten waar een specifieke consument in geïnteresseerd zal zijn. En kunnen mensen dus nog effectiever gemanipuleerd worden.

"Door spraak en non-verbale communicatie te analyseren, kunnen we nog betere en meer specifieke voorspellingen doen over hoe een persoon tegenover een bepaald merk of product staat, en welke keuzes ze waarschijnlijk zullen maken," aldus Chris Danson, hoofd van de afdeling technologie van Mattersight. De missie van het bedrijf is om "merken te helpen beter te communiceren met hun klanten." Wat in dit geval dus betekent: data over mensen hun gezichten verzamelen en analyseren zonder hun toestemming.

Het idee van dit soort systemen is niet nieuw. Er zijn al verschillende bestaande technieken om voorspellingen te doen op basis van gezichtsherkenning. Zo heeft IBM gezichtsherkenningssoftware gepresenteerd waarmee bedrijven real-time feedback kunnen krijgen in de vorm van de reacties van consumenten op hun producten. Ditzelfde bedrijf heeft ook een persoonlijkheidscategoriseringssysteem ontwikkeld dat op basis van geschreven teksten (emails, blogs etc.) informatie over de persoonlijkheid van mensen genereert.

Advertentie

"Het is ontzettend eng omdat dit soort systemen je als het ware 'lezen' van binnenuit. De algoritmes van Mattersight proberen letterlijk je gedachten te lezen door je gezicht te bestuderen," zei de kunstenaar en privacy-onderzoeker Adam Harvey via de chat. Harvey heeft een website ontwikkeld met tips om jezelf te beschermen tegen gezichtsherkenningsoftware.

Mattersight zegt dat het doel van hun systeem is om "de ervaring van klanten te optimaliseren", maar de manier waarop het bedrijf dit doet is eng en onwenselijk. Daarnaast is het gemakkelijk voor te stellen hoe dit soort systemen ingezet kunnen worden voor massa-surveillance door autoriteiten. Sterker nog: dit gebeurt soms al. Zo werd tijdens de Olympische Winterspelen in Sochi in 2014 een technologie genaamd VibraImage gebruikt om de gezichtsuitdrukkingen van mensen te scannen. Dit zodat de Russische veiligheidsdienst FSB mensen kon identificeren die "er onopvallend uitzien maar tekenen vertonen van een geagiteerde gemoedstoestand, wat kan duiden op een gevaarlijke situatie," aldus The New York Times toentertijd.

Amerikaanse veiligheidsdiensten hebben al interesse getoond in bedrijven als Mattersight. Hun systemen zouden namelijk een mooie aanvulling zijn op de gigantische database aan gezichten die de FBI heeft – zo'n 52 miljoen, waaronder mensen die nog nooit een misdaad gepleegd hebben –, die ze willen gebruiken om misdaden te voorspellen.

Gezichtsherkenning kan voor veel nuttige doelen gebruikt worden – bijvoorbeeld om snel te achterhalen of een verdachte al eerder aangehouden is of om een reconstructie van een gezicht te maken, zoals ook de Nederlandse politie doet –, maar over wie en hoe data verzameld wordt en wat er precies mee wordt gedaan, bepaald in hoeverre een techniek wenselijk is of niet. Op het moment dat informatie wordt gegenereerd over onschuldige burgers op een manier die als privacyschendend ervaren kan worden, heiligt het doel het middel niet.

Maar zelfs – of misschien wel juist – als het adverteerders en niet veiligheidsdiensten zijn die mensen profileren, bijvoorbeeld door elke video die er van een persoon online staat te analyseren, moeten we ons zorgen maken. Want de informatie die ze hieruit af kunnen leiden zijn persoonlijke dingen die je waarschijnlijk nooit publiekelijk expliciet hebt gemaakt. Bovendien heb je geen toestemming gegeven voor dit soort analyse, die uiteindelijk geen enkel ander doel dient dan geld aan je verdienen.