Veštačka inteligencija sada ume da slika kao najveći svetski umetnici

Neke od slika koje vidite naslikali su neki od najčuvenijih umetnika u ljudskoj istoriji. Druge je napravila veštačka inteligencija.

Robotski mozgovi treba još mnogo da uče kako bi dostigli gospodare u smislu čiste kreativnosti, ali izgleda da su postali jako dobri u oponašanju i kombinovanju onoga što vide. U studiji koju su prošle nedelje objavlili istraživači sa Tubingen Univerziteta u Nemačkoj, opisana je neuronska mreža veštačke inteligencije sposobna da ukrade "stil" slike i iskoristi ga da iskopira drugu sliku, što je razlog zbog kojeg vam ove kuće na pored kanala izgledaju kao da ih je naslikao Pikaso, Van Gog ili Munk.

Kao što možete da pretpostavite, matematika je prilično složena, ali osnovna ideja je jednostavna. Kako istraživači objašnjavaju, kompjuteri su postali veoma dobri u prepoznavanju i reprodukciji slika. Neuronska mreža radi dve stvari: jedan sloj analizira sadržaj slike, a drugi teksturu ili stil. Ove funkcije se mogu podeliti za rad na dve slike u isto vreme.

"Možemo da manipulišemo obema interpretacijama pojedinačno da bismo napravili nove, opažajno značajne slike", napisao je u časopisu Leon Gejtis, glavni istraživač na projektu. "Opšti aranžman orginalnih fotografija je sačuvan, ali boje i lokalne strukture koje komponuju globalni pejzaž, proizlaze iz crteža. Rezultat toga je da se fotografija prikazuje u stilu ilustracije i to na način da izgled sintetizovane slike podseća na umetničko delo, iako pokazuje isti sadržaj kao i fotografija."

Slike su objavljene pre stručnog suda kolega, ali rad je trenutno u razmatranju za objavljivanje u Nature Communications. Dok čeka kritike, Gejtis mi kaže da mu je zabranjeno da priča sa medijima o detaljima na koji način neuronska mreže funkcioniše.

U ovom trenutku, kod nije open source kao što je Guglov Deep Dream program. To je pomalo i bedak, jer ljudi grickaju nokte dok čekaju da se poigraju neuronskom mrežom u pokušaju da svoje Snapchat fotke pretvore u algoritamska remek-dela. Nekoliko ljudi na Reddit-u pokušalo da zaigra na istom terenu kao i Gejtisov tim, ali bez mnogo uspeha.

Bez direktnog razgovora sa Gejtisom i njegovim timom, teško je pretpostaviti šta planiraju sa ovim da rade u budućnosti, ali sam rad sadrži poneki nagoveštaj. Gejtis sugeriše da bi možda bilo moguće da se algoritam iskoristi za stvaranje nove vrste slika pomoću kojih se može istraživati kako ljudi tumače i opažaju slike. To bi se postiglo "dizajniranjem novog stimulansa koji bi doneo dva nezavisna, opažajno značajna izvora varijacije: izgled i sadržaj slike."

Napisao je da bi ove slike potom mogle da se koriste za izučavanje vizualne percepcije, neuronske mreže, i računarsku prirodu biološkog vida. Ili će, možda, sve ovo samo iskoristiti za pravljenje slatke umetnosti koju će, zajedno za klasicima, prodavati za milione.

Pratite VICE na Facebooku, Twitteru i Instagramu