Ovaj AI program simulirao je SP 100.000 puta da bi predvideo pobednika

Tokom Svetskog prvenstva u fudbalu 2010. godine, vidoviti oktopod po imenu Pol izabrao je pravi tim u 12 od 14 susreta kad su od njega tražili da predvidi pobednika, uključujući i finale. Osam godina kasnije, za potrebe Svetskog prvenstva 2018. u Rusiji, imamo malko naučniji metod za predviđanje budućnosti: veštačku inteligenciju koja je simulirala čitav turnir 100.000 puta.

Prema ovim simulacijama, najviše šanse da osvoji prvenstvo ima Španija, a za njom slede Nemačka i Brazil.

Grupa istraživača sa nemačkog Technische Universitat u Dortmundu i Tehničkog univerziteta u Minhenu, kao i Univerziteta Gent u Belgiji, došli su do ovog zaključka koristeći mašinsko učenje zasnovano na više faktora, kao što su pozicija na FIFA-inoj rang listi, populacija svake zemlje i njen bruto domaći proizvod (GDP), kvote na kladionicama, koliko reprezentativaca igra zajedno u nekom klubu, prosečno godište igrača i koliko su Liga šampiona osvojili.

Uzimajući u obzir sve ove faktore, veštačka inteligencija ovih istraživača simulirala je fudbalski šampionat 100.000 puta, izračunavši verovatnoću svakog time da prođe takmičenje po grupama u eliminacionu fazu, a onda i svaku sledeću rundu sve do finala. Tabela ispod pokazuje šanse svakog tima u grupnoj fazi takmičenja.

A ova naredna tabela pokazuje šanse svakog tima za čitav turnir, uključujući najverovatnijeg šampiona. Najviše šanse za pobedu ima Španija, malko ispred Nemačke, prema računici istraživača.

Zanimljivo je, međutim, da je najverovatniji sled događaja nokaut faze takmičenja da Nemačka odnese kući trofej Svetskog prvenstva drugi put zaredom.

Istraživači ovo objašnjavaju time što je verovatnije da Nemačka pobedi Španiju u polufinalu, ali zato ima mnogo teži put pred sobom da bi stigla do tamo, i stoga više šansi da usput bude poslata kući.

Naravno, ova predviđanja uzmite sa određenom rezervom. Sami istraživači kažu da imajući u vidu“obilje mogućih konstelacija, baš ovaj ishod takmičenja i dalje je izuzetno malo verovatan”.

Plus, njihov model mašinskog učenja nije mogao da predvidi da će Španija dati otkaz svom selektoru i zameniti ga novim dva dana pre prvog nastupa, izazvavši opšte negodovanje u zemlji i samom timu.