Foto Georgia Tech / YouTube
Mašinsko učenje sve brže postaje nova alatka za digitalne umetnike - sistemi kao što su OpenAI’s DALL-E omogućavaju da se stvore nadrealne slike od kratkog tekstualnog opisa. Istraživači pri Georgia Tech krenuli su nešto drukčijim putem, obučavajući sistem po imenu GTGraffiti da uči fizičke pokrete ljudi koji crtaju grafite kako bi stvorio sopstvenu uličnu umetnost.Podtkei iz kojih uči ovaj sistem dobija od usnimljenih pokreta ljudi koji crtaju grafite, što ovaj algoritam uči da imitira fluidnost ljudskih pokreta. Onda robotski sistem, koji se sastoji od spreja povezanog na veliki čelični okvir putem podesivih kablova, reprodukuje pokrete i crta sopstvene tagove.“Umetnost stvara neke od najfinijih pokreta koje mi, kao ljudi, možemo napraviti”, kaže Geri Čen, doktorand robotike pri Georgia Tech, u novom videu objavljenom kako bi se predstavio ovaj projekat. “Ideja je da ukoliko možemo reprodukovati ove pokrete, trebalo bi da možemo da poizvedemo i mnoge druge ljudske pokrete neophodne za opštu automacija.”A pošto su grafiti visoko stilizovani i uključuju serije brzih, tečnih pokreta, ovaj zadatak može biti poprilično težak za jednog robota. Jedan od najranijih pokušaja da se digitalizuje ulična umetnost na ovaj način bio je F.A.T. Lab’s Graffiti Markup Language, otvoreni set podataka o grafiti tagovima koji je uključivao i podatke o pokretima, a koji je objavljen 2010. godine. Ovi umetnici opisali su ovaj projekat kao “jedan novi digitalni standard za sutrašnje vandale”, ali ipak, stvaranje jednog robotskog sistema koji bi mogao da reprodukuje fine pokrete u to vreme bio je van domašaja tehnoloških dostignuća.Istraživači pri Georgia Tech tvrde da je njihov sistem prvi koji ovo odvodi korak dalje. GTGraffiti koristi podatke o pokretima čitvog ljudskog tela koji su snimani opremom za snimanje pokreta. Ovi podaci onda se koriste kako bi robotski sistem imitirao pokrete ruke i tela ljudskog umetnika.Ovaj robotski sistem i dalje je ograničen na poprilično osnovne oblike i nedostaje mu ta individualnost koja odlikuje umetnost grafita koju stvaraju ljudi, a ograničen je da crta tamo gde je fiksirano platno za crtanje. Ipak, istraživači kažu da će buduće izmene i verzije moći da umetnicima služe da dođu do inače nedostupnih mesta, ili da na daljinu taguju svoj dizajn na udaljenim lokacijama.“Naš rad može se primeniti i na očuvanje grafita, jer će biti moguće rekreirati određeno umetničko delo koje je usnimljeno, a biće moguća i saradnja između čoveka i robota tokom rada na umetnosti, čime će fizičke sposobnosti umetnika biti povećane, a može se primeniti i na druga polja kroz tehnološki transfer za dinamički pokret velike razmere”, naveli su ovi istraživači u jednom radu u kome se predstavlja ovaj projekat.
Reklame
