Trei mii de mașini Uber ar putea înlocui 13 000 de taximetriști din New York

Un nou studiu publicat luni de Laboratorul de Informatică și Inteligență Artificială al MIT (LIIA) a descoperit că doar trei mii de vehicule împărțite de mai mulți clienți ar putea face treaba celor 13 500 taxiuri cu licență din New York. Dar asta numai dacă toți pasagerii ar folosi opțiunea de a împărți mașina cu alți clienți, oferită de Uber și Lyft.

Studiul a folosit un algoritm dezvoltat de cercetătorii LIIA care a utilizat informațiile publice ale trei milioane de taxiuri din New York pe parcursul unei săptămâni din 2013. Într-un model care simulează comenzile de taxi din NYC, algoritmul a reușit să lucreze în timp real și să calculeze rutele vehiculelor împărțite de mai mulți pasageri cu ajutorul comenzilor și să trimită mașini libere în zonele cu cele mai multe cereri.

Cu ajutorul acestui model, cercetătorii au descoperit că vehiculele ocupate de patru persoane ar putea rezolva 98 de procente dintre comenzile din New York, cu un timp mediu de așteptare de doar 2,7 minute și o întârziere medie de doar 2,3 minute – adică cu douăzeci de procente mai rapid decât timpul actual de așteptare Uber. Când echipa a ajustat modelul pentru diverse tipuri de vehicule, a descoperit că trei mii de vehicule cu două persoane pot acoperi 94 de procente dintre comenzile din NYC și două mii de vehicule cu zece persoane ar putea acoperi 95 de procente din toate comenzile din NYC.

„Din câte știm noi, e prima dată când oamenii de știință au reușit să cuantifice experimental ecuația dintre numărul pasagerilor, capacitatea vehiculelor, timpul de așteptare, întârzierea și costurile operaționale pentru mai multe vehicule, de la taxiuri la dubițe", a zis Daniela Rus, profesoară de informatică la LIIA și fondatoare a studiului.

E o veste proastă pentru taximetriștii din NY care în ultimii ani au luptat împotriva expansiunii rapide a Uberului în oraș. Dar s-ar putea să fie o veste proastă chiar și pentru șoferii Uber, care sunt pe cale să devină demodați pe măsură ce Uber scoate la înaintare vehiculele autonome, un program care ar putea lua naștere cu ajutorul algoritmului LIIA. Astfel de algoritmuri ar putea crește economia Statelor Unite, care pierd aproximativ 121 de miliarde de dolari (cam un procent din produsul intern brut) din cauza celor 5,5 miliarde de ore pe care oamenii le petrec blocați în trafic (ca să nu mai vorbim de cele 2,9 miliarde de galoane de combustibil care se irosesc).

Deși conceptul de a împărți mașina cu mai mulți pasageri (carpooling) nu e nou pentru aplicațiile cu acest specific, algoritmul LIIA îmbunătățește enorm organizarea călătoriilor împărțite pentru Uber și Lyft. De obicei, sistemele de împărțire a călătoriei cer ca diferiți utilizatori să fie pe aceeași rută ca să poată împărți o mașină și comenzile trebuie finalizate înainte de crearea unei rute de carpooling. Dar algoritmul LIIA asociază utilizatorii cu vehicule diferite în timp real pentru a optimiza sistemul, în timp ce analizează toate beneficiile de cost și timp pentru pasageri.

„Serviciile de împărțire a călătoriilor cu mașina au un potențial enorm pentru rezolvarea problemelor de blocaj în trafic, de poluare și de consum de energie", a zis Rus. „Cred că e important ca noi, cercetătorii, să facem tot posibilul ca să găsim noi metode de a face aceste sisteme de transport cât mai eficiente și viabile."

Urmărește VICE pe Facebook .

Traducere: Oana Maria Zaharia