Οι Άνθρωποι Εμπιστεύονται τα Deepfake Πρόσωπα Περισσότερο από τα Πραγματικά

Οι περισσότεροι άνθρωποι δεν μπορούν να ξεχωρίσουν ένα πραγματικό πρόσωπο από ένα ψεύτικο, φτιαγμένο από αλγόριθμο, σύμφωνα με μελέτη.

Σε μια μελέτη που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό PNAS, οι ερευνητές Sophie J. Nightingale στο Πανεπιστήμιο του Λάνκαστερ και Hany Farid στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, Μπέρκλεϊ, έκαναν τρία πειράματα για να καθορίσουν αν και πώς οι άνθρωποι ξεχώριζαν τα πραγματικά πρόσωπα από τα πρόσωπα φτιαγμένα από αλγορίθμους, γνωστά ως deepfakes.

«Η εκτίμησή μας του φωτορεαλισμού των προσώπων που συνθέτονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη δείχνει ότι οι μηχανές σύνθεσης είναι ικανές να δημιουργούν πρόσωπα που δεν ξεχωρίζουν – και είναι πιο αξιόπιστα από τα πραγματικά πρόσωπα», έγραψαν.

Σε ένα πείραμα, οι ερευνητές ζήτησαν από 315 συμμετέχοντες να κοιτάξουν πρόσωπα και να αποφασίσουν αν ήταν αλγοριθμική κατασκευή ή φωτογραφίες πραγματικών ανθρώπων. Η ομάδα είχε ποσοστό ακρίβειας 48,2%. Σε ένα δεύτερο πείραμα, 219 συμμετέχοντας έπαιρνε feedback για τις εκτιμήσεις τους επιτόπου. Αυτό βελτίωσε λίγο το σκορ σε 59%.

Το πιο ενδιαφέρον είναι ένα τρίτο πείραμα όπου έδειξαν περισσότερα πρόσωπα σε 223 συμμετέχοντες αλλά αυτήν τη φορά τούς ζήτησαν να αξιολογήσουν τα πρόσωπα με βάση την αξιοπιστία – η λογική είναι ότι εφόσον οι άνθρωποι αποφασίζουν στιγμιαία για το αν θα εμπιστευτούν κάποιον με βάση μόνο το πρόσωπό του, αυτό μπορεί να είχε σχέση με το πώς διακρίνουν τα ψεύτικα και τα αληθινά πρόσωπα. Οι άνθρωποι αξιολόγησαν τα ψεύτικα πρόσωπα ως ελαφρώς πιο αξιόπιστα από τα πραγματικά. Οι ερευνητές ισχυρίζονται ότι αυτό συμβαίνει επειδή τα ψεύτικα πρόσωπα είναι μια σύνθεση του μέσου προσώπου.

Τα λευκά πρόσωπα, ανδρικά και γυναικεία, ήταν πιο πιθανό να κατηγοριοποιηθούν λάθος, και στα ανδρικά πρόσωπα το σκορ ήταν λιγότερο ακριβές απ’ ό,τι στα γυναικεία. «Υποθέτουμε ότι είναι πιο δύσκολο να κατηγοριοποιηθούν τα λευκά πρόσωπα επειδή υπάρχει υπεραντιπροσώπευση στο STyleGan2 σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης και συνεπώς είναι πιο ρεαλιστικά», έγραψαν οι ερευνητές.

Από τότε που τα deepfakes εμφανίστηκαν το 2017, έχουν υπάρξει πολλές προσπάθειες ανίχνευσης τους και έχουν γίνει πολλές προσπάθειες από ιδιωτικές startups ενώ έχουν επενδυθεί χρήματα σε κρατικό επίπεδο για την αντιμετώπιση των deepfakes. Σήμερα υπάρχουν και εταιρείες που δημιουργούν deepfakes για εμπορική χρήση. Οι ερευνητές έγραψαν ότι «οι τρέχουσες τεχνικές δεν είναι αρκετά αποτελεσματικές ή ακριβείς για να αντιμετωπίσουν τον καταιγισμών καθημερινών αναρτήσεων» σε αυτήν τη φάση, έτσι το αν θα διακρίνεις ένα ψεύτικο πρόσωπο στο ίντερνετ είναι ατομική υπόθεση. Δυστυχώς, ακόμα, δεν τα καταφέρνουμε πολύ καλά.

Τα NFTs Ανατρέπουν τα Πάντα και Δεν το Έχουμε Καταλάβει Ακόμα

Ο Ιστορικός Σύμβουλος από τις «Άγριες Μέλισσες» Μιλά για το Σίριαλ, τη Χούντα και την Τηλεόραση

Την Αστρολογία μου Μέσα

Ακολουθήστε το VICE σε Facebook, Instagram και Twitter.