Clipurile astea create de calculator o să te facă să nu mai știi ce e real

Articolul a apărut inițial pe Motherboard.

Algoritmii de inteligență artificială sunt din ce în ce mai buni în a crea imagini false, care par cât se poate de reale. Într-un studiu prezentat săptămâna asta la Conferința despre Sistemele Neurale de Procesare a Informației, cercetătorii de la Nvidia, o companie cunoscută pentru procesoarele grafice și, recent, pentru tehnologia de pilot automat, au dezvoltat un algoritm pentru traducerea imaginilor care pot altera vremea, sau momentul zilei dintr-un videoclip.

Translatarea imaginilor este o metodă de învățare mecanică care introduce o imagine și scoate aceeași imagine, cu alte atribuții. De exemplu, dacă îi dai algoritmului un video cu un drum înzăpezit, el îl transformă într-un peisaj de vară, așa cum au făcut și cercetătorii Nvidia:

Similar cu proiectul Pix2Pix de prin iunie, care ne-a oferit niște figuri destul de sinistre cu algoritmul dezvoltat, ei folosesc variational autoencoders (VAE) și generative adversarial networks (GANs), pentru a crea o matrice prin care algoritmul poate învăța.

Așa cum este explicat și pe canalul de YouTube, Two Minute Papers, în rezumatul acesta al studiului, asta se întâmplă atunci când o rețea generativă crează imagini sintetice într-o încercare de a păcăli o altă rețea, care la rândul ei învață cum să distingă imaginile false față de cele reale. E un fel de du-te-vino între aceste două rețele, în care una încearcă să se perfecționeze în crearea de imagini false, iar cealaltă încearcă să îmbunătățească capacitatea de a repera aceste imagini false.

Ming-Liu, care conduce echipa de cercetători, mi-a spus într-un mail că scopul era să ofere roboților capacitatea de a crea sau „a-și imagina” scene, pe cont propriu: „Asta e o provocare, deoarece majoritatea inteligenței artificiale din ziua de azi, necesită să-i dai niște imagini (date de antrenament), care corespund precis atât pentru input, cât și pentru target image.”

Astfel de „imaginație” într-o mașină care se conduce singură, ar putea să scurteze timpul de antrenament pentru diferite medii: cum ar fi să ruleze o simulare pentru un drum înzăpezit, în loc să trebuiască să mergi cu mașina de mai multe ori într-un mediu cu zăpadă.

Cercetătorii de la Nvidia au folosit în experimentele lor, șase dintre aceste rețele, iar rezultatele au fost destul de convingătoare, dacă nu le analizezi prea atent. Totuși, dacă mi-ai fi spus că ce-a ieșit e un videoclip pe bune, filmat cu o cameră mai proastă, eu aș fi convins.