Photo by Jovo Jovanovic via Stocksy
El pasado mes de julio, un nuevo estudio descubrió que podría no ser muy buena idea confiar en las aplicaciones que miden la fertilidad para ayudarte a evitar el embarazo. Un grupo de investigadores que analizó 40 aplicaciones que sirven para medir la fertilidad y llevar un seguimiento de la menstruación descubrió que solo puede confiarse en un selecto grupo de las mismas para predecir la fertilidad con precisión. Los métodos de conocimiento de la fertilidad (MCF) son familia directa de las técnicas no hormonales de control de la natalidad que implican la interpretación de las señales corporales como la menstruación y las hormonas presentes en la orina para predecir los momentos del mes en que una mujer es fértil. Como método anticonceptivo, el uso de MCF implica abstenerse de intercambios vaginales (o utilizar anticonceptivos alternativos) durante ese período de fertilidad. Diversas pruebas han demostrado que, aunque el 25 por ciento de las parejas que utilizan este método acaba experimentando un embarazo no planeado, solo una de cada nueve mujeres que lo emplean se queda embarazada si lo usa de forma correcta y constante.Aunque la vigilancia de la fertilidad se emplea comúnmente para predecir la fertilidad en las mujeres que desean quedarse embarazadas, muchas mujeres recurren a estos métodos como alternativa a los anticonceptivos hormonales porque los MCF no presentan efectos secundarios médicos. Sin embargo, este nuevo estudio ―publicado en el Journal of the American Board of Family Medicine (Diario del Consejo Norteamericano de Medicina Familiar)― muestra que la mayoría de aplicaciones cuyo fin es ayudar a las mujeres a calcular su período de fertilidad a menudo realizan predicciones poco precisas.Según el estudio, esto se debe a que muchas aplicaciones no emplean "métodos de conocimiento de la fertilidad basados en pruebas" y, en su lugar, confían en algoritmos que no han sido revisados por expertos en el campo y por lo tanto no son científicamente válidos. El resultado es que la mayoría de apps a menudo predicen incorrectamente los días fértiles de las mujeres, incluyendo falsos negativos en los que los días fértiles se marcan como no fértiles en la aplicación.La Dra. Marguerite Duane, autora principal del estudio, explica a Broadly que muchas de estas apps se limitan a confiar en métodos basados en el calendario, lo que puede resultar engañoso. "Algunas aplicaciones solicitan información como la temperatura o el flujo cervical, pero al final siguen prediciendo los días fértiles basándose únicamente en el calendario". Por eso Duane afirma que las mujeres no deberían confiar exclusivamente en estas apps para recibir información sobre sus días fértiles."Si una mujer aprende a utilizar los métodos basados en el conocimiento de la fertilidad, es capaz de predecir su propio período fértil y no necesita que una app lo prediga por ella", afirma. Según Duane, las investigaciones han demostrado que el conocimiento de la fertilidad es un método anticonceptivo eficaz, pero solo si las usuarias han recibido formación por parte de un instructor titulado. E incluso en ese caso, diversos estudios demuestran que "las mujeres tardan un par de meses en sentir confianza usando este método", según Duane.Duane afirma que un instructor ofrece beneficios que ninguna app es capaz de ofrecer, como ayudar a reconocer los biomarcadores y a descifrar signos de fertilidad como la consistencia del flujo, que puede variar de una mujer a otra. Si se usan conjuntamente con este tipo de formación personalizada, las aplicaciones para medir la fertilidad también pueden ser una herramienta muy útil capaz de contribuir a un plan anticonceptivo eficaz."No queremos decir a las mujeres que no usen las aplicaciones, porque la tecnología es maravillosa, pero no se puede confiar únicamente en las apps para aprender a usar el método. Es mejor que un instructor cualificado nos enseñe el método y así después podremos usar las apps como ayuda para llevar un seguimiento de nuestras señales biológicas", afirma. "Las mujeres son inteligentes, mucho más inteligentes que los smartphones, así que yo creo que es mejor enseñar a las mujeres a que realicen esas predicciones por sí mismas".
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Para identificar qué aplicaciones debían estudiar, los investigadores se centraron inicialmente en 95 programas empleando los buscadores iTunes, Google y Google Play, algunos de los cuales ya han sido descargados más de un millón de veces. Después de eliminar las 55 apps que específicamente adjuntaban un descargo de responsabilidad en el que se afirmaba que no podían prevenir el embarazo o afirmaban no haber sido desarrolladas basándose en pruebas científicas, los investigadores evaluaron las aplicaciones en función de varios criterios, incluyendo la autoridad, la precisión, la asistencia a la usuaria y la facilidad de uso. Solo seis de ellas ―Ovulation Mentor, Sympto.org, iCycleBeads, LilyPro, Lady Cycle y mfNFP.net― predecían los días de fertilidad basándose en los datos introducidos por las usuarias de la app de forma perfectamente precisa o no mostraban ningún falso negativo. La popular app Glow fue la que peores resultados dio de las 30 aplicaciones que predecían los días fértiles de las usuarias.Si una mujer aprende a utilizar los métodos basados en el conocimiento de la fertilidad, es capaz de predecir su propio período fértil y no necesita que una app lo prediga por ella
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